روش ahp فازی

تومان15,000

آموزش روش ahp فازی در اکسل رایگان (fahp). روش ahp فازی توسعه ای بر روش ahp است در حالتی که در نظر کارشناسان ابهام وجود داشته باشد. این ابهام با اعداد فازی پوشش داده می شود.

توضیحات

آموزش روش ahp فازی در اکسل رایگان (fahp)

این آموزش در 9 پارت تهیه شده است و بطور تخصصی به تکنیک ای اچ پی می پردازد

مدرس:اسماعیل رضایی
پارت اولمقدمه ای بر روش های تصمیم گیری چند معیاره MCDM
پارت دومطراحی پرسشنامه برای تکنیک های تصمیم گیری چند معیاره بخصوص تکنیک ای اچ پی فازی
پارت سومحل مسئله ای اچ پی fuzzy در حالت تصمیم گیری گروهی. یعنی، زمانی که بیش از یک کارشناس یا خبره دارید.
پارت چهارممحاسبه نرخ ناسازگاری جدول مقایسات زوجی fuzzy بصورت تئوری و دستی با مثال و ارائه راهکارهایی برای جلوگیری از افزایش نرخ ناسازگاری.
پارت پنجمآموزش رویکرد ای اچ پی فازی (تئوری این تکنیک و نحوه تشکیل ساختار سلسله مراتبی)
پارت ششمآموزش تئوری تحلیل توسعه ای چانگ برای بدست آوردن وزن یک جدول مقایسات زوجی fuzzy
پارت هفتمنحوه ی کدنویسی تکنیک چانگ در اکسل به همراه فایل کد نویسی شده برای ماتریس مقایسات زوجی تا بعد 8.
پارت هشتمفایل اکسل کد نویسی شده برای بدست آوردن وزن جدول مقایسات زوجی به همراه ناسازگاری.
پارت نهمنحوه محاسبه اوزان گزینه ها یا آلترناتیو ها و یا زیرمعیارها با استفاده از اکسل
قیمت15000 تومان

قضاوت­های افراد در مورد ارجحیت‌ها اغلب برای تخمین ارزش یا اهمیت غیر­شفاف است. یکی از روش­ها برای غلبه بر عدم قطعیت، منطق fuzzy است. که در مسئله ahp (تحلیل سلسله مراتبی) بکار می رود. تئوری fuzzy اولین بار توسط لطفی­ عسگرزاده (1965) برای هماهنگی عدم قطعیت درک بشر از مدل ارائه شد. معمولاً اعداد fuzzy را با نماد “~” بالای عدد نشان می‌دهند. این اعداد در اشکال مختلفی نمایش داده می­شود. یکی از آن‌ها به صورت عدد fuzzy مثلثی است که در شکل زیر نشان داده شده است.

روش ahp فازی

نمودار عدد فازی مثلثی

روابط جبری این اعداد بصورت زیر تعریف می شود. فرض کنید M1 و M2 دو عدد fuzzy باشند که به صورت M1=(a,b,c) و M2=(d,e,f) تعریف می شوند. آنگاه داریم:

M1+M2=(a+d,b+e,c+f)

M1-M2=(a-d,b-e,c-f)

M1*M2=(a*d,b*e,c*f)

M1/M2=(a/f,b/e,c/d)

از این اعمال در محاسبات آموزش رویکرد ahp fuzzyاستفاده می شود.

در روش ای اچ پی fuzzy، جدول مقایسات زوجی با استفاده از آنالیز توسعه چانگ یا تکنیک تحلیل توسعه ای چانگ حل می شود. در واقع تنها تفاوت دو رویکرد در نحوه بدست آوردن وزن جدول مقایسات زوجی است. در رویکرد ای اچ پی، از رویکرد بردار ویژه استفاده می شود. در حالی که در رویکرد fuzzy، از آنالیز توسعه چانگ. سایر مراحل مشابه هستند. بنابراین، تحلیل توسعه ای چانگ برای بدست آوردن وزن یک جدول مقایسه زوجی بصورت زیر بدست می آید. فرض کنید که ماتریس مقایسه زوجی ای بصورت زیر داشته باشیم هر درایه آن یک عدد فازی بصورت Mij=(lij, mij, uij) باشد.

ماتریس مقایسات زوجی فازی

ماتریس مقایسات زوجی

آنگاه، ابتدا مجوع سطرها محاسبه می شود.

مجموع سطرها

مجموع سطرها

در مرحله بعد مجموع کل اعداد فازی محاسبه شده و بعد معکوس می کنیم.

معکوس مجموع سطرها

معکوس مجموع سطرها

سپس، محکوس بدست آمده در مجموع سطرها که در مرحله قبلتر محاسبه شد ضرب می شود و اعداد فازی جدید را si می نامیم. در واقع، برای هر سطر یک si داریم. در مرحله بعد، بایستی بزرگی هر سطر نسبت به سر دیگر را محاسبه کنیم. یعنی، بعنوان مثال، s1 نسبت به سایر si ها بغیر از خودش. برای هر سطر، زمانی که بزرگی نسبت به سایر سطرها محاسبه می شود، بزرگترین عدد حاصل را یادداشت میکنیم. سپس، برای سایر سطرها نیز این پروسه را تکرار میکنیم. یعنی، به ازای هر سطر، یک عدد بدست می آید که بزرگترین بزرگی نسبت به سایر سطرها به جز خودش است. این اعداد همان وزن های هر سطر می باشند. که پس از نرمالسازی، تبدیل به اوزان نرمالایز می شوند.

بزرگی هر سطر نسبت به سطر دیگر از طریق رابطه زیر بدست می آید.

محاسبه بزرگی یا ارجحیت

محاسبه بزرگی یا ارجحیت

همچنین مقدار این بزرگی بصورت گرافیکی در شکل زیر نشان داده شده است.

نمودار بزرگی دو سطر

نمودار بزرگی دو سطر

 

این تکنیک بر اساس تحلیل مغز انسان برای مسائل پیچیده پیشنهاد گردیده است. از آنجا که درک پدیده ها و مسائل بزرگ پیچیده برای ذهن انسان می تواند مشکل آفرین باشد، از این رو تجزیه یک مسئله بزرگ به عناصر جزئی آن (با استفاده از یک ساختار رده ای) می تواند به درک انسان کمک نماید. در این رویکرد ارتباط هر عنصر با سایر عناصر باید در ساختار سلسله مراتبی و در سطوح مختلف مشخص گردیده و ارتباط هدف اصلی موجود از مساله با پائین ترین رده موجود از سلسله مراتب تشکیل شده دقیقا روشن می شود. در ساختار AHP هر عنصر از یک سطح معین، تحت تسلط برخی یا کلیه عناصر موجود در سطح بلافاصله بالاتر از خود می باشد.

رویکرد تحلیل سلسله مراتبی برای اولین بار توسط ساعتی در سال 1987 ارائه شد. رویکرد ای اچ پی fuzzy همانند ahp بر اساس ضرب ماتریس های تصمیم بدست می آید. با این تفاوت که در تکنیک FAHP، وزن جدول مقایسات زوجی با استفاده از آنالیز توسعه چانگ بدست می آید. درحالی که وزن جدول مقایست زوجی ahp با استفاده از رویکردهایی از جمله بردار ویژه یا لاگرانژ.

پرسشنامه ای اچ پی فازی

پرسشنامه دو روش مشابه است. با این تفاوت که اعداد فازی هستند. به عبارتی شما سوالات خود را بر اساس مقیاس کلامی تعریف میکنید. بنابراین می توانید به مقیاس کلامی خود در تصمیم گیری چند معیاره (MCDM) عدد فازی و یا لیکرت نسبت دهید. وزن نهایی گزینه ها در روش FAHP بصورت نزولی مرتب می شود. یعنی از زیاد به کم. هرچه وزن بیشتر، گزینه در اولویت تر.

رویکردهایی هایی مانند تاپسیس، vikor و … با ahp متفاوت هستن. در ahp تمام مقایسات زوجی است.

برای معرفی آموزش ویدئوی زیر را مشاهده کنید

به روش زیر نیز میتوانید این آموزش را خریداری کنید.

شماره تلفن جهت پیگیری:
ایمیل برای دریافت فایل:
خلاصه گزارش
تاریخ بازبینی
مورد بازبینی شده
ویرایش جدید
نرخ پیشرفت این مطلب
51star1star1star1star1star
Product Name
ای اچ پی
Price
تومان 15000
Product Availability
Available in Stock

اطلاعات بیشتر

مدرس:

پارت اول

مقدمه MCDM

پارت دوم

طراحی پرسشنامه

پارت سوم

ادغام پرسشنامه ها

پارت چهارم

تئوری روش چانگ

پارت پنجم

محاسبه نرخ ناسازگاری

پارت ششم

روش چانگ در اکسل

پارت هفتم

روش ahp فازی در اکسل

نقد و بررسی‌ها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

.فقط مشتریانی که این محصول را خریداری کرده اند و وارد سیستم شده اند میتوانند برای این محصول دیدگاه(نظر) ارسال کنند.

برای مشاوره رایگان پروژه و پایان نامه خود با ما تماس بگیرید. تلفن تماس: 7794-555-0903